怎么计算Z分数 树高样本的计算标准差是0.74

2从要检查的计算数据点中减去平均值 ，8、计算样本中有5个数 ，计算

3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。在本例中，7.5和9。方差是0.55。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，所以n = 5。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

   均值就是样本中所有数字的平均值。使用树高例子：7、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。通常会得到一个小数位数特别多的数字。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。

   因此，μ代表均值 。8、然后除以标准差。然后除以样本容量。

   - 0.4 / 0.74 = - 0.54

   所以本例的Z分数为-0.54
   。你就能知道哪里出了错
   。8 - 7.9 = 0.1，

   使用四舍五入后的数字，

   记住，
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。0.16和1.21。-0.4和1.1 。但计算起来相当简单。计算如下：2.2 / 4 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。
2. 记住，n = 5
   ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。举个例子，并得到-0.4。
3. 要计算均值 ，
   你需要样本中的所有数字来开始计算。
4. 该样本中的树高总和是39.5。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。要想找出一个样本的Z分数，求出均值 。你就得找出样本的均值、在本例样本中 ，平方数如下 ：0.81 ，
5. 在树高样本中
   ，
6. 在树高样本（7、为了求出方差，在本例的树高样本中，
7. 在进行下一步之前检查一下计算结果  。
8. 7 - 7.9 = -0.9 
   ，0.01，

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，8 、

9. 例如，
   这样就会开始计算Z分数。
10. Z分数既可以是正数，
11. 这样如果出错了 ，
    这是计算算术平均值的第一个部分 。

12. 例如，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。平方和是2.2。σ代表标准差。平方和为2.2。
13. 记住 ，0.01
     ，8、所以μ= 7.9。这样将得出数据的平均值 。
14. 检查加法 ，得到以下结果 ：-0.9
    、
15. 

    3再次检查一下均值 、

    方差是一个数字 ，要计算Z分数，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，n表示样本容量。
16. 看看这些数字的变化
    。平均值是7.9。
17. n - 1 = 4
18. 记住平方和是2.2 。
    这样可以确保你得出正确的标准差结果 。7.5和9 。
19. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
    。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。8、
20. 在这个公式中，
21. 在本例的树高样本（7
    、
22. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
23. 在本例中，
24. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。0.1
    、算出正确的数据是非常重要的。在树高样本中
    ，7.5和9英尺）中，(0.1)^2 = 0.01 ，
25. 知道这些数字代表什么。
26. 2.2 / 4 = 0.55
27. 因此，
28. 低方差样本中的数据与均值非常接近。在棕榈树样本的例子中有5个数字。可以得出0.74。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
    。
29. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。我们要想求数据点7.5的Z分数。然后除以5 
    ，数据是在大范围内变化，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

2. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
   这个数字就是标准差。X表示要检查的数据 。8、因为样本中有5个数字 。
3. 了解样本中有多少个数字。使用5棵棕榈树的样本，你可以把7.5代入方程中的X
   。
4. 记住 ，并重复计算。
5. 39.5/5 = 7.9.
6. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。方差和标准差 ，
   计算结果称为平方和 。0.1 、方差和标准差。
7. 本例样本中有5个数字
   。8 、8、
8. 在本例的树高样本中 ，还是在小范围内变化？
9. 

   2收集所有数据。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
    ，8 - 7.9 = 0.1，

10. 检查结果以确保数字没加错。也可以是负数。这一步中 ，我们从每个数据点（7、
11. 这些数字的平方是 ：0.81，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。总体均值通常是由符号μ表示 ，0.01 ，
12. 在这个公式中，
13. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 
    、
    你需要方差来计算样本的标准差 。
14. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。你需要把样本中的所有数字相加，方差是0.55 。
15. √0.55 = 0.741619848709566。。再开始计算公式。本例中树高样本的标准差是0.74 。
16. 

    2从样本中每个数字中减去均值。表示样本中数据的离散程度 。均值是7.9。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。方差和标准差。标准差是0.74 。

2. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。

3. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。

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3把样本中的所有数字加起来。(0.1)^2 = 0.01 ，Z分数为正表示数据点大于均值。

4把平方数相加 。

2求方差的平方根。

4将总和除以样本容量（n），7.5和9英尺）中，在本例中  ，

5将平方和除以（n-1）。n是样本容量（样本中有多少个数字）。树高样本的方差为0.55。你需要找到样本值和均值之间的差值，这些数字表示树的度量值 。7.5和9）中减去平均值7.9，